IJPEM
Image processing algorithm for real-time crack inspection in hole expansion test
구멍확장성시험 (hole expansion test) 평가를 위한 영상분석 기반 스마트 크랙 측정 시스템 개발
윤종헌/한양대학교
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본 논문은 제조된 판재(sheet metal)의 주요 성능지표인 구멍확장성 시험 (Hole Expansion Ratio, HER) 성능을 정량화 하기 위하여, 실시간 영상분석을 이용하여 크랙을 분석, HER 값을 측정하는 방법을 제시하고 있습니다.
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실시간 이미지 처리 기술을 사용하여 HER 값을 자동으로 계산할 수 있으며, 제안 알고리즘은 binarization, blob detection, background deletion, ROI selection, image linearization, and crack identification 등의 과정으로 구성되어 있습니다.
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제안된 스마트 크랙 측정 알고리즘은 판재의 도금이나 색상에 따른 반사율 및 초기 두께와 관계없이 다양한 유형의 크랙을 측정할 수 있으며, 15m의 정밀도를 갖고 있습니다.
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다양한 두께와 특성을 갖는 강종들을 테스트하여 제안된 프로그램의 재현성을 확인했을 뿐만 아니라, 높은 정밀도를 갖고 있기 때문에 구멍확장성 시험의 효율을 획기적으로 높일 수 있을 것으로 판단되며, 이를 확장하여 스마트공장과 다양한 제품의 품질검사 시스템에 확대 적용할 수 있을 것으로 평가하고 있습니다.
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