IJPEM-ST
Real-time Defect Detection in Wire-laser Directed Energy Deposition Process Using U-Net-based Semantic Segmentation
U-Net 기반 실시간 Wire-laser DED 모니터링 시스템
박석희/부산대학교
- Semantic segmentation (U-Net) 모델을 활용하여 Wire-laser DED 공정에서 잔류 열영향부(HAZ)와 dripping 결함을 픽셀 단위로 정확히 탐지.
- 데이터 증강 기법 및 하이퍼파라미터 최적화를 통해 F1 score 87.2%를 달성했으며, 30 fps의 실시간 영상 처리 가능.
- 레이저 출력과 적층 높이에 따른 잔류 HAZ의 길이와 dripping 결함 면적을 정량적으로 측정하는 픽셀 기반 형상 분석 알고리즘 개발.
- 개발된 모니터링 시스템은 실시간 공정 변수 제어를 자동화하는 시스템으로 확장 가능하며, 금속 적층 제조의 생산성 향상에 기여할 잠재력을 보유.
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